【講座報名】自主式衛星星系系統之設計與操控
探討 AI、強化學習與自動化技術在衛星星系系統的最新應用,歡迎對航太科技與人工智慧有興趣的朋友踴躍參加!
活動資訊:
時間: 2026 年 7 月 29 日(三)13:30 - 16:00
地點: 北科大 億光大樓(集思北科大會議中心 2F)
活動連結:https://asvlab.com/2026/06/17/iase-selva-autonomous-satellites.html
報名截止: 7 月 27 日(免費報名,名額有限,額滿將提前截止)
講者簡介:
Dr. Daniel Selva (美國德州農工大學 航太工程系副教授)
MIT 太空系統博士,曾於法屬圭亞那擔任 Ariane 5 發射團隊航電專家,參與 21 次成功發射任務。專精於複雜太空系統設計與演算法決策支援。
演講核心亮點:
1. AI 輔助設計: 展示「強化學習代理 (RL agents)」如何在太空載具設計任務中,超越傳統多目標優化演算法。
2. 自主感測網路: 探討「去中心化市場機制」的任務分配演算法,如何優化地球觀測任務排程。
3. 端到端自動化: 了解最新技術如何大幅縮短太空任務的開發週期,並提升系統回應能力。
北科大 × 德州農工|Seminar: Towards Autonomous Design and Operations of Satellites and Constellations
Pioneering AI and Satellite Innovation. AeroSat Vision Lab at National Taipei University of Technology (Taipei Tech), led by Dr. Trong-An Bui, advances neural networks, computer vision, and remote sensing for smarter, more autonomous satellite systems.